搞大数据开发，就是和数据打交道，具体怎么处理数据，也需要深究，python有很多很好用的库，其中pandas是比较出名的。下面是简单的介绍：
Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语，在Pandas中也提供了panel的数据类型。
我刚开始以为直接pip就能安装pandas了。事实证明我太天真了。下面还是记录一下我的安装过程吧。
利用pycharm直接安装pandas
pycharm的包管理工具挺好用的，直接可以在里面搜索到很多可以用的包，然后直接安装。安装pandas也不例外。
首先打开pycharm，直接在setting里面找到编译器的选项
可以看到本地已经安装的包，点击右边的+号，就可以安装新的包了。想安装pandas，直接搜索pandas就是了，记得别少了s，是pandas。
搜索后安装即可。pandas是依赖于别的包的，根据提示，如果还需要安装别的包，继续搜索安装就行。
在windows下用pip安装pandas
官网推荐的是直接使用Anoconda，它集成了pandas，可以直接使用。安装挺简单的，有windows下的安装包。
如果不想安装庞大的Anoconda，那就一步一步用pip来安装pandas。
如果直接pip install pandas，可能会出现一系列的问题，为了稳妥起见，我先把依赖包都一个个安装下来，最后再安装pandas，就没有问题了。
官网说pandas需要以下几个依赖：
setuptools
NumPy: 1.7.1 or higher
python-dateutil 1.5 or higher
pytz
一个个来。首先setuptools，这个和pip本身在新一点的python下是默认安装了的。我的python版本是2.7.11
然后pip install numpy
安装到一般，居然出错了。错误如下：
Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat
原因：windows下使用pip安装包的时候需要机器装有vs2008，VS2012都不行，如果不想装VS2008的话，可以安装一个Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7的包。
下载地址：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=44266
如果还是不行的话，就直接去官网找windows下的安装包。
官网：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/
我找的1.9.2版本：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.9.2/
有windows下针对python2.7的安装包，文件名为numpy-1.9.2-win32-superpack-python2.7.exe
下载安装即可。
搞定了numpy，接下来安装python-dateutil，命令：pip install python-dateutil
很顺利。
然后安装pytz，命令：pip install pytz
也很顺利。
最后！直接安装pandas就行了，命令：pip install pandas
大功告成，真是折腾。